RISC计算机模块 RISC-V

USB 3.0USB2.0WiFi

产品简介
AI SoC 模块是一款为下一代嵌入式边缘视觉设计的高性能、低功耗计算模块。基于开源 RISC‑V 架构并集成硬件级 AI 加速引擎，提供免驱动的 UVC 摄像功能与快速集成能力，可加速在智能安防、工业检测和边缘 IoT 设备中的部署。

主要优势

• 快速部署与易于集成：从开箱到运行视觉推理少于 30 分钟。精简的工具链与 UVC 即插即用功能让模块表现为通用 USB 摄像头，大幅简化原型设计并将开发周期缩短最多 69%。li>
• 成本效率高：每美元性能优化，可将系统硬件总成本降低约 30%。与主流 AI 框架和操作系统的原生兼容性保护软件投资并加快上市速度。
• 边缘适配性强：面向工业自动化、智慧零售、安防与智能家居等多领域部署。支持高效 H.264/H.265 视频编码，实现流畅低延迟传输，并提供双频 Wi‑Fi 与以太网等灵活连接。
• 设计与开发灵活：通过 MIPI 与 DVP 接口支持广泛摄像头生态，便于根据应用选择合适传感器。集成 NPU 能在边缘高效运行目标检测、分类、人脸识别与运动跟踪等模型。

技术规格（摘要）
特性 — 规格
核心架构 — 高性能 RISC‑V 处理器
AI 加速 — 硬件集成 NPU / AI 引擎
支持算法 — 目标检测、人脸识别、运动跟踪等
摄像接口 — 1x MIPI CSI，1x DVP（数字视频端口）
视频编码 — H.264 / H.265（低延迟）
连接性 — 双频 Wi‑Fi（2.4G/5G）+ 10/100M 以太网
USB 功能 — USB 2.0/3.0，支持 UVC（免驱）
操作系统支持 — Linux、RTOS 及主流 AI 开发环境
应用场景 — 智能家居、工业质检、安防监控、机器人等边缘 IoT 部署（8+ 领域）

特性 / 技术规格

• 核心架构：高性能 RISC‑V 处理器
• AI 加速：用于边缘推理的硬件集成 NPU
• 支持算法：目标检测、人脸识别、运动跟踪等视觉 AI 任务
• 摄像接口：支持 1x MIPI CSI 与 1x DVP
• 视频编码支持：H.264 与 H.265，优化以实现低延迟流媒体
• 连接性：双频 Wi‑Fi（2.4G/5G）与 10/100M 以太网
• USB 能力：USB 2.0/3.0，支持 UVC 免驱功能（作为通用 USB 摄像头）
• 操作系统与生态：兼容 Linux、RTOS 及主流 AI 框架与 SDK
• 关键收益：快速原型（< 30 分钟实现推理）、开发周期最多缩短 69%、系统硬件成本约降低 30%
• 典型应用：嵌入式视觉在智能安防、工业检测、智慧零售、智能家居、机器人等场景