灯光光学传感器 solino®

形状表面用于坐标测量仪

Watch Movement Anomaly Opto solino® RTI 感測器
100-SO-10-MAN-001 / AN_SO_WM_26-05

概述
Opto 的 solino® RTI 传感器通过基于 BRDF 的计算成像和光度立体重建揭示精密机芯零件的表面结构与异常。系统在多角度照明下采集图像序列重建反射率信息以高对比度呈现微米级缺陷。

客户任务

• 检测组装机芯中抛光或装饰金属表面零件
• 在生产早期发现表面缺陷确保功能性、可靠性及外观价值
• 典型检测对象齿轮与小齿轮、夹板与主板、螺钉与螺钉头、宝石轴承、装饰性表面处理

检测挑战

• 高度反射的金属表面
• 复杂几何形状且体积很小的零件
• 随照明变化而改变外观的装饰性表面
• 微米级划痕、凹痕或毛刺
• 机芯内部的颗粒、污染或涂层缺陷

技术原理
solino® RTI 传感器结合了多方向 LED 穹顶照明与 BRDF 基于的计算成像。系统在 64 个受控照明方向下采集序列图像并重建反射率信息以毫秒级速度揭示细微表面形貌与纹理差异。

关键要素

• 集成在穹顶内的 64 路多方向 LED 照明
• 光度立体法图像采集
• 基于反射率的表面重建BRDF
• 计算缺陷增强与可视化

应用
solino® 10x10 用于组装机芯的自动化检测。典型检测目标包括齿轮与小齿轮、夹板与主板表面、螺钉头、装饰性表面处理以及运动部件间的接触面。通过 64 个照明方向的采集小缺陷可被高对比度呈现便于自动分析。

方案架构 — 软件与硬件
该检测方案将硬件与软件集成于一体

• 带集成穹顶照明的 solino® RTI 传感器
• 用于受控多方向照明的 64 颗 LED
• 高分辨率 20MP 工业相机
• 支持批量采集与处理的 solinoStudio 检测软件
• 适合集成到生产线的紧凑型传感器外形

检测流程

• 将零件放置于 solino® 传感器下
• 在多方向照明下采集一系列图像
• 使用 BRDF/光度立体算法重建反射率信息
• 通过 solinoStudio 进行批量处理、缺陷增强与分析

技术优势

• 增强划痕、凹痕、毛刺与纹理偏差的可见性
• 检测粗糙度变化与波纹
• 识别涂层缺陷、污染与残留物
• 为自动化缺陷分类提供可靠数据

结论
solino® RTI 传感器通过可控的多方向照明与计算成像相结合揭示传统相机难以检测的表面结构实现对精密机芯零件的可靠自动化检测支持生产线上的质量控制。

技术规格

• 型号solino® 10x10
• 多方向照明64 颗 LED集成穹顶
• 成像原理基于 BRDF 的计算成像 / 光度立体法
• 相机高分辨率 20MP 工业相机
• 软件solinoStudio用于采集和批处理
• 处理基于反射率的表面重建和计算缺陷增强
• 典型使用场景组装机芯的检测齿轮、夹板、螺钉、装饰表面、接触面
• 外形适合集成于生产线的紧凑型传感器设计