由于需要在一系列环境参数下进行验证的不同场景数量庞大,因此确保自动驾驶功能获批上市是一项复杂的任务。高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)需要在真实条件下对自动紧急制动、自适应巡航控制和高速公路司机等全自动驾驶功能进行验证和确认。
原始设备制造商还需要在各种环境场景和车辆配置下开发、优化和测试这些功能。事实证明,对于许多使用案例而言,虚拟测试方法比在试验场或实际道路上进行测试更有效、更安全。
通过虚拟测试进行高效验证
除了纯粹的模拟,网络物理测试方法也发挥着重要作用。AVL DRIVINGCUBE 将模拟与底盘测功机或动力总成试验台上的可驾驶车辆相结合。DRIVINGCUBE 在设计过程中充分吸收了大量研究和合同项目的经验。它旨在通过使用全自动、基于场景的测试,提高测试覆盖率并减少测试工作量,从而加快 ADAS 和 AD 系统的验证和审批流程。它的整体传感器刺激和全方位转向能力将试验场搬到了测试平台上。
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