在复杂的 ADAS(高级驾驶辅助系统)和 AD(自动驾驶)功能的开发、验证和确认过程中,会从道路测试、车辆和组件测试平台或模拟中产生大量数据。
通过多个项目和数年收集的测量数据是一笔宝贵的财富。然而,只有在能够利用数据的价值,并以高交互性和低响应时间对其进行分析和查询的情况下,才能做到这一点。
基于可靠数据的可靠测试策略
我们的软件可在大量测量数据(包括时间序列和对象数据)上自动执行高度可扩展的分析脚本。利用这一功能,新的关键性能指标 (KPI) 可立即应用于数据存储中的全部历史数据。
自动分析的输出被送入元数据存储区,其中的结果(如检测到的事件)丰富了试车的原始元数据。这样,用户就可以对系统进行交互式查询。作为平台的标准功能,多数据源查询可以非常直观地表达查询。只需点击一下,就能导航到不同的事件。它提供了一个同步视图,显示试车视频(如前后摄像头)、车辆总线上捕获的时间序列以及不同视角的对象数据(如鸟瞰图)。
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