分拣进料线 InVision²

概述
InVision² 是一款用于果实分选与分级的平台，集成 LUCAi™ 深度学习软件，实现高精度光学分级。面向包装厂和加工厂，系统在不同批次、品种与操作员间保持一致分级，帮助提高包装率并减少果品损耗。LUCAi™ 提供即插即用的预训练模型以及根据季节和市场需求调整分级严格度的工具。

主要优势

• 精确分级：基于深度学习的模型与预训练模型库（与种植者及包装商协作开发），提升分类准确性。
• 运行一致性：自动化结果减少人工质检依赖与操作员经验差异。
• 提升产量与包装率：优化分选降低废弃，提高包装线可用产出。
• 易于集成：LUCAi™ 界面友好，缩短培训时间并加速部署。

樱桃分级能力
InVision² 配备的 LUCAi™ 套件包含为樱桃及多种品种调校的即用模型。关键能力包括：

• 检测边缘裂纹、Pacman 型缺陷和开放缝。
• 识别外观瑕疵、果柄拉脱及改进的刺/芽点检测。
• 可调整的分级严格度以应对季节性变化和市场偏好，无需高度专业化的操作员。
• 跨季节、批次与操作员保持分级一致，防止误降级。

相关技术

• LUCAi™ 深度学习模型（内置于新 InVision² 平台，也作为现有 InVision² 樱桃分选机的升级包提供）。
• 用于颜色、尺寸、形状与缺陷检测的相机成像系统，配合脉冲 LED 照明。
• 与其他 TOMRA food 平台及外围设备的集成兼容性（示例：Small Fruit Sorter (SFS) 与 CURO 充填系统）。

使用场景与适用范围
适用于小果类的高精度光学分选与分级（以樱桃为示例并参考用于苹果、蓝莓与柑橘），InVision² with LUCAi™ 面向希望提升包装产量、优化 pack-out 并在保持季节与品种一致性的同时减少果品损失的包装厂与加工者。

技术特性 / 规格

• 平台：集成 LUCAi™ 深度学习软件的 InVision² 分级平台。
• AI：预训练模型库，支持即插即用部署与基于全球种植者/包装商数据的持续模型更新。
• 缺陷检测：边缘裂纹、Pacman 型果、开放缝、表面瑕疵、果柄拉脱、改进的刺/芽点检测。
• 分级控制：可调节的严苛度参数以匹配季节性与市场需求。
• 操作：友好的 LUCAi™ 界面以减少操作员培训并加快整线整合。
• 性能目标：提高产量、优化 pack-out、最小化果实损失并在批次与操作员间实现一致分级。
• 升级路径：LUCAi™ 可作为现有 InVision² 樱桃分选机的升级包提供。
• 成像：配合脉冲 LED 照明的相机系统用于颜色/形状/尺寸/缺陷分析。
• 兼容性：页面参考包括 Small Fruit Sorter (SFS) 与 CURO 系统；可扩展至不同进料与外围设备配置。
• 媒体资料：产品视频与宣传册（PDF）提供更多技术细节。