深度学习软件 ViMo Deeplearning

编程后处理数据分析

产品概述
ViMo Deeplearning是SmartMore开发的桌面式工业视觉深度学习训练软件。提供离线模型训练和本地数据处理，支持材料分类、缺陷检测、目标定位和字符识别等制造场景。面向无编程基础的用户设计，可与ViMo Cloud协同，支持边云混合工作流。

产品特性

• 智能标注：AI辅助标注、非学习区域屏蔽、标签软/硬合并。一次点击的AI标注可在保持准确度的同时将平均标注效率提升70%以上。
• 模型SDK导出：一键导出与部署，支持多种开发语言和系统环境的实时推理。支持视觉控制器、智能相机和工业电脑部署。采用模型蒸馏与剪枝生成紧凑高效模型。
• 深入数据分析：推理数据可视化与交互式后处理，提供误报、漏报及缺陷统计图表。可实时调整参数以平衡各项指标。
• 现场数据处理与企业隐私：边缘计算实现现场处理与模型构建，无需将数据复制出厂区，保护生产隐私与敏感信息。
• 边缘+云集成：桌面离线训练补充ViMo Cloud，确保数据、模型与方案格式兼容；ViMo Deeplearning项目可融入混合工作流。

应用案例

• 某汽车零部件大厂用于转向节精密磨削表面缺陷检测 — 提供的解决方案精度超过95%，并显著降低成本。
• 消费电子厂商的USB缺陷检测 — 对划痕和污渍进行三类分类，采用高精度深度学习算法。
• 智能手表OCR — 在金属零件上对多种字体及复杂成像条件下的字符进行鲁棒识别，实际项目中精度高达99.9%。

技术规格

• 类型：桌面式工业视觉深度学习训练软件
• 主要功能：智能标注、自动算法训练、模型调优、SDK推理
• 无需编程：面向无编程技能用户设计
• 离线模型训练：支持本地/离线训练以补充云服务
• 部署：支持多种开发语言与系统环境；适用于边缘设备（视觉控制器、智能相机、工业电脑）
• 模型优化：支持模型蒸馏与剪枝以生成紧凑模型
• 数据分析：推理指标可视化、交互式后处理、实时参数调优
• 隐私：现场/边缘处理以避免数据外传
• 主要应用：材料分类、缺陷检测、目标定位、字符识别（OCR）