可视化软件组 SMore ViMo

图像处理数据管理建模

产品描述 SMore ViMo系列产品配备了针对1000多个细分行业场景的智能生产模型，内置算法增强等50余种工具，为整个制造过程提供全栈智能能力。 SMore ViMo涵盖工业智能云、深度学习训练软件、机器视觉软件等工业产品，提供数据管理、视觉解决方案设计及端到端运行时软件，以满足工业视觉需求。 该平台使工厂无需依赖专业的算法人员，即可快速实施模型训练、软件集成和生产线部署，从而降低了制造业智能应用的门槛，为工业领域提供了普惠智能。 产品特点

• 面向工业应用的数据管理与视觉解决方案设计。
• 支持模型训练、软件集成和部署的端到端运行软件。
• 使非算法和非视觉工程师能够通过拖拽点击（零代码/低代码）构建算法模块并训练高精度模型。
• 产品矩阵包括 ViMo Cloud、ViMo Deeplearning 和 ViMo Studio。

主要优势

• 高精度算法：基于多种深度学习算法和数百种传统运算符构建；专为制造业量身定制的高精度视觉算法，在多个行业项目中表现卓越。
• 零代码/低代码：开箱即用的通用平台；支持通过图形化操作快速构建算法模块并进行模型训练。
• 多场景通用：支持新能源、泛半导体、汽车、消费电子、食品及医疗等行业超过1000个细分应用场景；可灵活设计复杂的工业视觉检测解决方案。

应用案例

• 某消费电子设备制造商的USB缺陷检测：针对USB接口上的划痕和污渍进行三类分类（合格/不合格/二级不合格）。 从人工检测转型为基于深度学习的自动化检测，准确率和召回率均达到约98.9%，假阴性率低于2%，实现了全自动化并提高了良率。
• 小型锂离子电池外壳缺陷检测： 采用SMore ViMo和Vi-Studio设计方案取代人工目视检查，可检测胶水渗漏、散点及胶水断裂；实现了快速循环时间（每片从拍照、计算到点胶在500毫秒内完成），并促进了生产线快速部署。
• 硅片字符视觉检测：配备OCR、缺陷分割与检测模块及1亿像素分辨率算法；支持动态数据增强和少样本学习，可对高分辨率硅片图像进行智能全检。

其他应用亮点 / 案例研究

• 智能手表OCR应用：在严苛成像条件下（模糊、眩光、倾斜）对金属部件进行字符识别，识别准确率高达99.9%，并已部署于多条自动化生产线。
• 振动马达磁块的OCR检测：通过强大的预处理和识别性能，可处理极其微小且具有高反射性的镌刻字符（最小可达0.1号字）。
• 耳机无线充电线圈检测：多类别检测覆盖20多种缺陷类型，通过像素级处理和高效吞吐量，仅需极少数人工检测人员即可实现100%的生产覆盖；处理速度约为每件0.2秒。
• 轴承外观检测： 集成光学解决方案（多光源、边缘计算设备、彩色及4K线扫描相机），结合ViMo算法，可识别20多种缺陷类型（锈迹、油渍、划痕等），并为汽车轴承检测提供高精度检测能力。
• 二极管缺陷检测：分割算法可检测10多种缺陷类型（断裂、气泡、浅边缘裂纹），其分割精度超越传统方法和人工检测，实现极低的误报率和漏报率。

产品矩阵与生态系统

• ViMo Cloud：用于数据和部署协调的工业智能云能力。
• ViMo Deeplearning：深度学习训练软件及高精度算法工具集。
• ViMo Studio：可视化解决方案设计及零代码/低代码算法组装与部署工具。

特性 / 技术规格

• 支持 >1000 个细分行业场景。
• 包含50余种用于算法增强和解决方案设计的嵌入式工具。
• 融合多种深度学习方法及100余种传统运算符的高精度算法。
• 零代码/低代码可视化设计及模型训练工作流。
• 功能：数据管理、可视化解决方案设计、端到端运行时软件及运维管理（Vi-Lab），以实现快速交付。
• 高分辨率图像处理：例如针对大尺寸图像的1亿像素分辨率算法。
• 高级模块：OCR、缺陷分割、多类分类、像素级检测和语义匹配。
• 支持的硬件集成：集成边缘计算的设备、彩色摄像头、4K彩色线扫描摄像头以及多光源光学解决方案。
• 案例研究中实现的典型指标：检测准确率/召回率高达约98.9%，识别准确率高达99.9%，处理速度根据具体场景不同，每件0.2–500毫秒不等。