面向机器智能和深度学习应用的全能型训练、推理加速器。
基于 “Polaris” (北极星) 图形架构,轻松应对训练和推理工作负载
多达 36 个运算单元,能够让经训练的深度学习神经网络同时运行多个小批量数据
高达 5.7 TFLOPS 的峰值 FP32 和 FP16 运算性能,轻松加速计算密集型机器智能
高达 38 GFLOPS 每瓦峰值 FP16/FP32 性能。为推理和边缘训练提供强大的低成本、高效率的服务器解决方案
16GB GDDR5 显存,高达 224GB/s 显存带宽
被动式散热设计,板载热设计功耗 (TDP) 150W – 单槽板型设计,适用于大多数标准服务器
面向虚拟计算工作负载的 MxGPU – 轻松提高数据中心的利用率和容量
ROCm 软件平台提供开源的超大规模计算和高性能计算 (HPC) 级解决方案
深度学习的推理和边缘训练
ROCm 软件平台提供开源的超大规模计算平台
开源 Linux® 驱动程序、HCC 编译器、工具和程序库,轻松支持深入硬件底层的全面控制
经优化的 MIOpen 深度学习框架库
大型基址寄存器 (BAR) 支持 mGPU 点对点传输
MxGPU SR-IOV 硬件虚拟化,轻松优化系统使用率
开放的行业标准支持多个架构和行业标准的互连技术
HPC 通用计算与开发
ROCm 软件平台提供开源 HPC 级平台
开源 Linux® 驱动程序、HCC 编译器、工具和程序库,轻松支持深入硬件底层的全面控制
MxGPU SR-IOV 硬件虚拟化,轻松优化系统使用率