面向机器学习和深度学习推理应用的可扩展加速器。
基于 “Fiji” 图形架构,轻松满足机器学习和深度学习应用的需求
多达 64 个运算单元,轻松加速超高的工作负载
峰值 FP32 和 FP16 运算性能高达 8.2 TFLOPS,轻松加速计算密集型机器智能
峰值 FP16/FP32 性能高达 47 GFLOPS 每瓦。为机器智能和深度学习推理应用提供超高的每瓦性能
尖端显存技术:4GB HBM 显存
被动式散热设计,板载热设计功耗 (TDP) 175W – 适用于大多数标准服务器
面向虚拟计算工作负载的 MxGPU – 轻松提升数据中心的利用率和容量
ROCm 软件平台提供开源的超大规模计算和高性能计算 (HPC) 级解决方案
深度学习推理
ROCm 软件平台提供开源的超大规模计算平台
开源 Linux 驱动程序、HCC 编译器、工具和程序库,轻松支持深入硬件底层的全面控制
经优化的 MIOpen 深度学习框架库
大型基址寄存器 (BAR) 支持 mGPU 点对点传输
MxGPU SR-IOV 硬件虚拟化,大幅优化系统使用率
开放的行业标准支持多个架构和行业标准的互连技术
HPC 异构计算
ROCm 软件平台提供开源 HPC 级平台
开源 Linux 驱动程序、HCC 编译器、工具和程序库,轻松支持深入硬件底层的全面控制
MxGPU SR-IOV 硬件虚拟化,轻松优化系统使用率
开放的行业标准支持多个架构和行业标准的互连技术