IBM软件

IBM® SPSS® Statistics 是强大的统计软件平台。 它可提供用户友好型界面和强大的功能集，让您的组织能够快速从数据中提取切实可行的洞察。 高级统计程序有助于确保高准确度且高质量的决策制定。 包含分析生命周期从数据准备和管理到分析和报告的方方面面。 优点 易于使用 通过直观的用户界面轻松准备和分析数据，无需编写代码。 利用开源进行集成 通过扩展库或构建您自己的扩展，利用 R 和 Python 增强 SPSS ...

一站式解决您的所有需求 一个 BI 解决方案可以做到这一切：清洗和连接数据，创建高级的数据可视化，并向您展示您的业务现状，同时帮助您预测明天会发生什么。利用全新的 Cognos 移动应用（02:15），您可以直接在手机上实时查看。 30 天免费试用 Cognos Analytics 基于 Web 的数据建模- 上传、连接及合并数据，并进行建模。 交互式 dashboard 仪表盘和企业报表- 最多 5 个用户可以加入同一试用实例。 ...

Gartner® 发布 2021 云数据库管理系统魔力象限 (Magic Quadrant®) 报告 面向 AI 应用的可信数据源 您希望可为企业工作负载赋予云数据库的敏捷性。 但同时还需建立信心，确保安全性和可用性符合预期。 IBM Db2 on Cloud 属于完全管理型 SQL 云数据库，可提供专门的运营团队、时间点恢复、高可用性灾难恢复 (HADR) 技术，并具备多专区区域支持和独立扩展功能，为企业的应用程序保驾护航。 企业级解决方案 专门支持要求最苛刻的任务关键型工作负载 ​ 可靠度高 具备时间点恢复功能的自助管理备份 成本效益优势显著 即用即付模式，存储容量和计算核数均可扩展自如 AI ...

... IBM Datacap on Cloud使您能够从非结构化文件中识别、分类和提取内容，而无需人工干预。 多渠道采集 提供多渠道捕获，以支持扫描仪、传真和数字文件。 认知性捕获 自动处理复杂、未知格式和高度可变的文件。 丰富的移动性 提供SDK，使开发者能够在iOS或Android应用程序中嵌入Datacap移动功能。 可扩展的基于规则的采集 通过简单的点选界面提供采集工作流程和应用的配置。 ...

面向几乎任何数据的分析、可视化、数据准备和自助式商业智能功能。QMF 针对 IBM Z 数据源（包括 Db2、VSAM、IMS、ADABAS 和 IDMS）进行了优化。 QMF 是针对 IBM Z 数据优化、易于使用而且高度安全的业务分析和可视化解决方案。 提供自助式商业智能以及互动式仪表板和直观的可视化界面 支持各种不同的数据源，如关系型、非关系型、平面文件和 Web Service 数据 针对各种 IBM Z 数据源进行优化，如 ...

IBM® Db2® Warehouse 提供了客户管理的预配置数据仓库，可在私有云、虚拟私有云和其他容器支持的基础架构中运行。 当您必须保持对数据的控制但又需要类似云的灵活性时，它就是理想的混合云解决方案。 通过内置机器学习、自动扩展、内置分析以及 SMP 和 MPP 处理，Db2 Warehouse 使您能够更快、更轻松地将 AI 引入到业务中来。 节省时间和资源 沙漏图标 几分钟内即可在您选择的受支持基础架构上部署预配置的数据仓库，并通过弹性扩展实现更轻松的更新和升级。 更快提取全新洞察 放大镜和一张纸的图标 在数据所在位置应用数据库内分析，使企业 ...

Watson Discovery 是一个屡获殊荣的、基于 AI 的智能搜索和文本分析平台，可消除数据孤岛并检索企业数据中隐藏的信息。 该平台采用市场领先的创新自然语言处理技术，从文档、网页和大数据中发现有意义的业务洞察，可将研究时间缩短 75% 以上。 梳理互连数据源中的内容，找出最相关的段落，并获取源文档或网页。 节省时间 一家大型银行将处理报表的时间从 10 天缩短到 2 分钟。 节省资金 一家石油和天然气公司通过大幅削减时间节省了超过 ...

IBM® Decision Optimization Center 提供了一个可配置的平台，用于为业务决策者（例如科学家、开发人员、分析人员、业务部门决策人员、规划人员和调度人员）提供支持。它使用强大的分析方法来解决棘手的规划和调度难题。Decision Optimization Center 可以减少创建定制解决方案来改善业务成果所需的精力、时间和风险。通过将数据和分析与先进的优化技术相结合，使决策者能够做出明智决策并提高投资回报。 制定实用、明智和可共享的决策 使用规范性分析功能，自信地将来自数据的洞察转化为业务行动。借助强大的假设分析功能，在不确定的环境中预先检验您的决策。轻松地分享场景，可根据统一且一致的数据协作制定决策。使用透视表和甘特图等视图，轻松地直观显示结果。 利用 ...

消除数据治理的技术复杂性，以便用户可以在合适的时间连接到正确的数据，而无论数据位于何处。 建立一个旨在自动实施数据保护策略的治理框架。 开始激活元数据，以便更快地构建数据产品并做出更明智的决策。 数据治理 通过使用治理工件，确定适当审查、批准和发布流程的工作流程管理。 数据质量 通过识别、理解和纠正数据来支持决策，同时确保获得一致的洞察。 数据隐私 提供整个数据生命周期的可见性，同时管理安全合规的可访问性。 数据使用 利用由元数据驱动的丰富的编目资产索引，帮助数据用户轻松查找和使用正确的数据。 实现一致性 有助于增强对企业数据的理解、安全措施和信任，能够推动工作流程。 管理策略和规则 实施策略、管理合规性、提高审计就绪程度并维护客户信任。 大规模自动实施数据隐私和安全策略 利用高级数据屏蔽来支持 ...

可信的数据是良好业务决策的基础。 IBM 提供的数据质量解决方案有助于优化数据质量的一些关键维度：准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性。 这些强大的数据质量工具可帮助您 识别、理解和纠正数据缺陷，从而推动更好的决策制定和治理。 DataOps 可确保数据质量得到保护，从而实现整个业务就绪数据管道的所有业务目标。 通过实施 IBM 的数据质量解决方案，您的组织可以增强数据完整性，以充分利用信息资产。 数据质量的优点 根据可信的视图采取行动 治理数据并准确地锁定目标，以进行交叉销售。 支持数据治理 在整个生命周期管理不同数据并优化 ...