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预测模型软件
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Minitab 的机器学习软件集成套件 Salford Predictive Modeler® 软件套件包括 CART®、MARS®、TreeNet®、Random Forests® 引擎,以及全新的、功能强大的自动化和建模功能。 SPM 软件套件采用了分类、回归、生存分析、缺失值分析、数据装箱以及聚类/分段等数据挖掘技术。SPM 算法被视为高级数据科学圈的基础。 SPM 软件套件的自动化功能通过为分析人员执行模型探索和优化过程中的绝大部分任务,加快了模型构建过程。我们打包了一整套来自各种备选建模策略的结果,以方便您查看。
Gartner® 发布 2021 云数据库管理系统魔力象限 (Magic Quadrant®) 报告 面向 AI 应用的可信数据源 您希望可为企业工作负载赋予云数据库的敏捷性。 但同时还需建立信心,确保安全性和可用性符合预期。 IBM Db2 on Cloud 属于完全管理型 SQL 云数据库,可提供专门的运营团队、时间点恢复、高可用性灾难恢复 (HADR) 技术,并具备多专区区域支持和独立扩展功能,为企业的应用程序保驾护航。 企业级解决方案 专门支持要求最苛刻的任务关键型工作负载 可靠度高 具备时间点恢复功能的自助管理备份 成本效益优势显著 即用即付模式,存储容量和计算核数均可扩展自如 AI ...
IBM
IBM® Db2® Warehouse 提供了客户管理的预配置数据仓库,可在私有云、虚拟私有云和其他容器支持的基础架构中运行。 当您必须保持对数据的控制但又需要类似云的灵活性时,它就是理想的混合云解决方案。 通过内置机器学习、自动扩展、内置分析以及 SMP 和 MPP 处理,Db2 Warehouse 使您能够更快、更轻松地将 AI 引入到业务中来。 节省时间和资源 沙漏图标 几分钟内即可在您选择的受支持基础架构上部署预配置的数据仓库,并通过弹性扩展实现更轻松的更新和升级。 更快提取全新洞察 放大镜和一张纸的图标 在数据所在位置应用数据库内分析,使企业 ...
IBM
开发和应用多模式预测交通模型,作为城市整体数字孪生的一部分,来模拟基础设施、运营、技术和人口统计的变化将如何影响给定区域的交通和可达性。 CUBE 是怎样的应用程序? CUBE 是一款灵活、高效的建模软件,可用于分析新项目和新政策对城市的交通路网、土地利用及人口的影响。CUBE 也是一个桌面应用,可以将模型、数据和地理信息系统 (GIS) 一键关联起来,让模型开发和应用变得简单易行。 制定明智的决策 在一个应用程序中轻松可视化、测试和对比多个场景 ...
... 预测单个工作项目的持续时间,并以最优化的方式利用现有能力。 当机器、材料和一线工人被连接到一个数字生态系统中时,不仅可以对机器状况或故障进行预测,还意味着可以对人工工作的持续时间和质量进行预测。这是由一个使用历史数据进行预测的机器学习系统实现的。 预测完成的时间 一项单独的任务构建了所有进一步预测的基础。通过查看历史数据,WORKERBASE平台能够计算出一项任务的预期完成时间。这考虑到了可用的背景信息,如工作日、班次、正在工作的产品、以前的事故和其他信息。在提供预测的同时,我们的工具符合所有与工人有关的法规。这些信息在系统内部是匿名使用的,因此不能作为绩效跟踪工具。 预测能力利用率 预测工作量是实时优化生产流程中最重要的方面之一。工作量是所有个人完成当前和未来任务的时间之和。当与生产计划等规划信息相结合时,可以预测一个区域在一天中的预期工作量。它能在某些领域的能力问题发生之前浮出水面,并能及早采取预防措施。可能的解决方案是改变生产顺序或在某些区域安排额外的工作人员。 ...
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