智能视觉传感器 SMore VN4000

用于人体感应缺陷检测紧凑型

产品概述
SMore VN4000 集成深度学习算法，是一款先进的工业视觉传感器，可在无需参数部署和手动调整的情况下，凭借少量训练样本完成多种视觉检测。其可变工作距离适应不同安装空间，并具备增强的计算能力以支持复杂的二值分类任务。

主要特性

• 二值分类：通过深度学习模型检测有无、计数、方向（上下）及其他防错场景。
• 少样本学习：先进的预训练模型降低所需训练样本数量，同时保持检测性能。
• 灵活安装：较宽的工作距离容差便于在多种安装方式中集成。
• 多种通信接口：支持 TCP Server、TCP Client、ModBus TCP、MELSEC SLMP、RS-232 及 EtherNet/IP，实现数据传输和 PLC 集成。

技术规格

• 产品类型：先进工业视觉传感器
• 算法：集成深度学习算法；用于少样本学习的先进预训练模型
• 检测能力：有无、计数、方向（上下）、防错、二值分类
• 训练需求：少量训练样本（少样本）
• 工作距离：可变工作距离以适应不同安装空间
• 计算能力：增强的计算能力以支持更复杂的应用
• 通信接口：TCP Server、TCP Client、ModBus TCP、MELSEC SLMP、RS-232、EtherNet/IP

典型应用

• 在线有无检测与计数
• 方向（上下）验证
• 装配线防错
• 需快速建模的多品种小批量检测场景