滚压成形是一种利用顺序排列的成形模具将金属带和金属板横向逐渐弯曲的塑料加工技术。由于其成本低、效率高、灵活性强,已成为我国新能源、航空航天、轨道交通等多个领域轻量化、节能减排、提高安全性的重要技术之一。然而,由于工艺的复杂性和离散性、材料厚度特性的不均匀性、设备信息化和柔性化自动化程度低等原因,使其类似于一个 "黑箱",产品质量难以预测,生产调试高度依赖人工经验,可成型截面有限,成品率不稳定。因此,本文提出了一种数据驱动的智能辊压成型设备(系统),并详细介绍了其技术架构。并详细介绍了其技术架构和特点。该系统通过构建基于人工智能的数据架构,对传统辊压成型过程中的离散数据进行采集、筛选、整合、存储和分析。同时,该系统集成了数字孪生、人工智能、轮廓检测技术、多代理协同控制等技术,构建了可替代人工经验的自校正生产模式。针对新能源汽车行业,本文提供了利用该系统解决滚压成型电池组结构件回弹控制的案例。最后,对该系统的发展提出了建议和展望。
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