灯光光学传感器

用于检测在线移动式

简短说明

• 基于相机的在线透射外观传感器
• 使用与人类感知高度相关的指标量化透明性：Haze、ID Sharpness 和 ID Clarity
• 提供短焦距和长焦距版本以适应生产线几何

概述
Rhopoint ID-Inline 是一种基于相机的在线传感器，用于对片材和三维透明材料的光学外观进行连续测量。其采用背光参考格栅和图像分析，量化样品引起的透射光变化。测量输出映射到人类感知指标，并可在需要时参照传统的 clarity/haze 标度。

主要特性

• 测量 Haze、ID Sharpness 和 ID Clarity
• 可见透射率 (TID) 报告，用于量化透过材料观察对象的感知亮度
• 两种焦距选项：短焦（间距45 mm）和长焦（间距170 mm）
• 支持在线传感器安装和用于大尺寸板材或大型三维零件的检测工位配置
• 相机与密封光源无运动部件设计，减少粉尘污染风险
• 采样速率适合连续生产监控（最高可达3次测量/秒）
• 使用8 mm ASTM压板时出厂校准以符合 ASTM 参考标准的 haze/clarity
• 兼容 Rhopoint ID 实验室软件 (ID-L) 与 TCP/IP 客户端以便过程集成

Haze — 感知 / 描述（表）
感知 | 描述
无 Haze | 对比度高；颜色鲜艳；边缘清晰
中等 Haze | 对比度降低；颜色不那么鲜艳；细节仍然清晰
高 Haze | 对比度差；颜色显得平淡；边缘模糊且细节减少

Sharpness / Clarity — 说明

• ID Sharpness 量化透过样品观察到的对象的细节/锐度感知，提供比传统 clarity 更高的测量分辨率。
• ID Clarity 报告一种传统的 clarity 值，在使用8 mm适配器时与球面型 clarity/haze 仪器兼容，以实现与历史数据的互操作性。
• 可测量各向异性锐度（方向相关的锐度）（ID-L），用于检测方向依赖的纹理或加工缺陷。

软件与集成

• ID-L 实验室软件：可连接最多5台 ID 传感器以收集图像、批次统计和趋势图。
• TCP/IP 客户端：允许将最多10台 ID-Inline 单元与过程控制/SAP 系统集成，以实现高速数据交换（每传感器取决于配置可达约10次测量/秒）。

应用

• 吹塑和流延薄膜生产（在线网测；多点或横扫传感器）
• 片材塑料和玻璃（在线或定制检测工位）
• 塑料瓶（PET）、标签和托盘等对接触清晰度与雾度要求高的产品
• 管材、管道及大型三维透明零件（测量工位配置）
• 汽车挡风玻璃、大板材检验及其他工业透明度质量控制

测量方法概述
仪器对高对比度参考格栅进行背光照明。相机量化透射光的变化，图像分析提取 Haze、ID Sharpness 和 ID Clarity 指标，这些指标与人类感知相关，并在适用情况下可与使用8 mm压板的 ASTM haze/clarity 测量互相关联。

技术规格

• Brand: Rhopoint Instruments
• Model: Rhopoint ID-Inline
• Retailer item id (site): A3100-100
• Availability: In stock
• Versions: Short focal distance (45 mm); Long focal distance (170 mm)
• Measurement parameters: Haze, ID Sharpness, ID Clarity, Visible Transmittance (TID)
• Compatibility: ASTM D1003 equivalence for clarity/haze when using 8 mm ASTM platen
• Software: ID-L (up to 5 units), TCP/IP client (up to 10 units)
• Sampling rate: Up to 3 measurements per second (typical inline sampling)
• Illumination: Sealed backlit reference graticule (no moving parts)
• Typical sample types: Plastic films (cast, blown), PET bottles, sheeted plastics, glass sheets, tubes, large 3D transparent parts
• Calibration: Factory calibrated to ASTM standards for quantitative matching