预见性维护监控模块 DOCTOR 4.0

机器状态发动机用实时

我们看到 -当电池用完就必须扔掉的玩具传感器。 -传感器每天提供一个数字数据（例如，如果有人在附近使用锤子，你如何理解异常的振动？） -当只有2个（振动、加热）神经元的时候，嘴里充满了 "人工智能 "这个词，当我们听到 -谈论 "自我学习"，而我们只需事先说明每个取值的公差。 -当取值的关联性没有被学习时，人们又加上了 "人工智能 "这个词。 在一个应用程序中看到一个数字，并把它当作一个解决方案来销售，这很好......但它真的有多大用处？ 但是，如果现在我们有一个由网关+平台+推注器组成的通用可扩展传感永久系统，开放、自动调整、物联网、机器学习者、一体化，而不是一个复杂的设备组装，其中包含最出色的专利人工智能预测性维护（真正的人工智能，而不仅仅是一个营销词），会怎么样？如果它不仅能接收数据，还能从一个应用程序中发送指令（减速、停止等）呢？