在时间序列分析中,系统的时间变化数据--例如运行温度、压力或运行反馈--在一段时间内被记录和评估。其目的是检测和评估系统的状态或运行。
在技术工厂的时间序列分析中,数据必须首先被处理和 "规范化",只有这样才可能进行评估。必须检测出数据差距,如果有必要的话,必须关闭数据差距,对时间网格进行标准化,并调整时区。
mondas®物联网平台是一个成熟和高性能的网络工具,完全满足这些要求。用户可以专注于数据分析,从而专注于本质。
丰富的算法库
一个重要的特点是该工具中包含的全面和可扩展的算法库。它是专门为时间序列数据分析而设计的。时间上的进展和依赖性,事件或季节性现象的检测可以很容易地显示和分析。特殊的元数据系统实现了高度的自动化和可扩展性。特别是当需要监测非常大的工厂库存时,例如承包商、制造商或维修公司,这提供了巨大的优势。
有了mondas®物联网网络平台,就可以系统地、高度自动化地评估许多空间上分布广泛的工厂的运行数据。故障或关键的操作状态会被立即发现。该平台可用于各种任务。这些任务包括能源和工厂监测、调试监测和预测性维护。
---