将自助学习路径、资源和对培训的访问都整合在一处。
由于组织中的员工具备各种技能,因此需要设计和提供适当的教育策略来帮助解决业务问题,这使得采用单一的方法变得困难。此外,度量员工的效率和进度变得几乎不可能。Minitab Education Hub 将学习路径、资源和培训整合在一处,这些内容具有不同的主题和级别,而且可以在整个组织中部署和跟踪。 灵活的评估功能,包括即时反馈测验结果和结业证书、提供反馈评语、让学习者按计划完成学习。
建议所有用户都以“数据分析的基础”作为起点。该课程通过讲授关键的基础知识,为数据分析提供基础。本学习路径与我们一流的“Minitab 基础培训”课程中涵盖的许多重要概念相呼应,包括如下关键主题:
描述性统计量和图形分析
统计推断
假设检验和置信区间
方差分析 (ANOVA)
相关和简单回归
对于那些有兴趣建立持续改进学科(如六西格玛)基础的人来说,“统计质量分析”是推荐的学习途径。本学习路径与我们受欢迎的“统计质量分析培训”课程相呼应,包括如下关键主题:
控制图
过程能力
测量系统分析
“试验设计”涵盖设计试验或 DOE 的基础知识。本学习路径与我们的“因子设计培训”课程中涵盖的主题相呼应,包括如下关键主题:
方差分析 (ANOVA)
试验设计的基本概念
全因子设计
DOE 中效应的 T 检验
部分因子设计
使用合意性进行响应优化