产品概述焊后AOI检测模块融合3D成像与深度学习算法,用于焊缝质量检测。该模块可实时采集焊缝表面形貌,并自动识别气孔、炸火/飞溅、裂纹、咬边(undercut)、焊瘤、虚焊/冷接、焊偏及漏焊等缺陷。系统结合3D形貌量化与2D表面缺陷识别,综合检出率可达99.5%,用于提升工艺管控与生产效率。
产品优势- 3D+2D多维检测:3D形貌量化(凹度、凸度、段差高度)与2D表面缺陷识别相结合,实现全面焊缝评估与多缺陷同步检测。
- AI驱动算法,检测稳定:引入深度学习,提高了在多变焊缝形态和复杂生产环境下的鲁棒性,优于传统方法。
产品应用- 软包电池采样端子焊后检测
- 动力电池极耳(tab)焊后检测
- 动力电池连接片焊后检测
- 动力电池防爆阀焊后检测
- 被动元件焊后检测
- Pouch cell极耳焊后检测
特点与规格- 技术:3D成像(形貌量化)+ 2D表面缺陷识别
- 算法:深度学习 / AI缺陷识别
- 可检测缺陷:气孔、炸火/飞溅、裂纹、咬边、焊瘤、虚焊/冷接、焊偏、漏焊
- 检测性能:综合检出率可达99.5%
- 功能:焊缝形貌实时采集;自动多缺陷识别;2D与3D同步评估