为教育机构设计的全面的AI深度学习和边缘计算解决方案
设计用于通过面部识别收集和分析学生在课堂上的行为和参与情况
●通过课堂互动分析优化教学质量
●面部识别--1:1的面部验证准确率为98%。
生物识别--6种学生面部情绪识别
行为识别--9种学生行为识别
IBASE人工智能教育平台是为教育机构提供的全面的人工智能深度学习和边缘计算解决方案,利用面部识别收集和分析学生在课堂上的行为和参与。该解决方案将IBASE AIER1000系列人工智能教育系统、GEN3G-200 FHD摄像头和YUAN SC550N4 SDI采集卡与基于英特尔OpenVINO的AI QDEEP SDK开发工具相结合,用于面部识别。面部识别人工智能可以用量化的方法解释学生数据,帮助教育工作者在教育环境中提供高效的教学。在面部识别的帮助下,学生的行为和课堂参与度成为可量化的数据,可用于促进教育环境中的有效教学。
该平台利用人工智能图像分析与面部识别来监测和分析学生在课堂上的行为和表现。它的目的是向教师和监管人员提供学生表现出的情绪的实时数据。该技术根据显示的情绪范围对学生进行分类--从反感到快乐和参与。
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