编程软件 AI/ML Automated Gas Turbine Tuning

机器学习燃料人工智能协助

为了在不久的将来实现碳中和，同时提供可靠的电力，许多公司正在转向可根据电网需求快速开启和关闭的空气动力燃气轮机。 保持燃气轮机以最高效率运行，按需供电 性能调谐 自主调谐软件可根据环境温度、燃料特性和降解情况的变化自动进行调谐，以符合排放标准并实现理想性能。 人工智能驱动的解决方案 人工智能自动探索燃气轮机的运行空间，建立机器学习模型，并每 2 秒钟不断找到最佳火焰温度和燃料分配，以最大限度地减少排放和降低噪音 无风险解决方案 可在企业内部使用。2 级软件完全受控制系统安全关键程序的约束，不会对燃气轮机造成伤害 使用前后 二氧化碳排放量大幅减少。现在，CO 曲线已得到控制，完全符合法规要求 二氧化碳排放量减少 14 一个 LM6000 调峰电厂在使用会增加一氧化碳排放量的低比重成分时，一氧化碳排放量减少了 14%。当采用高比重成分运行时，氮氧化物排放量最多减少了 12%，因为高比重成分会增加氮氧化物的排放量。手动调整次数从 4 次减少到 0 次，同时避免了 12 天的停机时间。自安装该软件以来，工厂未发生任何高声学事件，而前一年则为 6 次 欧洲一家 LM6000 工厂的氮氧化物排放量减少了 10%，而无需进行燃烧大修，否则将耗资 200 万美元并需要停工 12 周。