机器视觉系统 In-Sight D900

工业自动化

解决有挑战性的光学字符识别、装配验证、和缺陷探测应用 有一些复杂应用很难通过基于规则的传统机器视觉进行部署，并且需要进行人工检测才能获得可靠、快速且一致的结果；对于这些应用，In-Sight® D900 视觉系统可实现其自动化。In-Sight D900 嵌入了一整套边缘学习工具和深度学习工具，可处理从缺陷探测到装配验证和光学字符识别 (OCR) 的一系列任务。具体处理将在设备上进行，不再需要个人电脑，简化了应用部署，并使非编程人员也可使用人工智能 (AI)。 在几分钟内读取难以识别的字符和文本 In-Sight D900 使用光学字符识别技术，能够解码严重变形、歪斜、蚀刻不良的代码。这款读取工具配备预训练字体库，开箱即用，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小即可。即使引入了新字符，也可以轻松地对该工具进行重新训练，使其能够读取应用特定的字符。 执行快速且准确的装配验证 In-Sight D900 使用 AI 可靠地检测复杂的特征和对象，并根据预定义布局中的位置验证零件和套件的装配是否正确。该检查工具可通过训练来识别大量不同的组件，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。 检测和分析细微缺陷 In-Sight D900 中嵌入的探测工具是用于识别复杂零件和表面上的异常情况的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。