状态和诊断监控系统 careDP

机器状态运动磨损

careDP 利用人工智能持续监控护套包的状态，在波纹管破裂导致电缆过早失效之前就将其检测出来。除了波纹管的完整性外，careDP 还能识别诸如机器人程序意外更改以及人工干预（例如重新定位波纹管、添加保护措施或更改波纹管长度）等异常情况。 通过仪表盘、电子邮件和电话发送警报，careDP 能够促成快速响应，从而防止计划外停机。 为何预测性维护至关重要 预测性维护利用传感器数据和人工智能，在设备问题导致停机之前就预先发现并应对，从而超越了固定时间表和被动维修的模式。 最大限度减少停机时间 及早发现问题，防止意外故障，确保生产平稳运行。 提升效率与设备综合效率 (OEE) 优化维护时机，以提升性能和设备综合效率。 降低维护成本 通过数据驱动的规划，减少紧急维修和计划外干预。 实时检测异常 利用人工智能和边缘计算持续监控包装盒的移动。careDP 会学习正常的运动模式，并在微小偏差升级为故障之前发出预警。 实现预测性维护 从被动修复转向主动维护。通过识别异常，careDP 帮助您在故障发生前安排干预措施。 显示包装组实时仪表盘状态 实时查看所有联网机器人的运行状态。 节省时间，避免突发故障。