机器学习软件模块 MPLAB®

生产人工智能协助插件

概述
MPLAB® Machine Learning Development Suite Model Builder 使工程师能够为 tiny‑edge 嵌入式物联网传感器识别设计、训练并转换紧凑型机器学习模型。该工具以 Visual Studio Code 扩展（通过 MPLAB for VS Code）和 MPLAB® X IDE 插件形式提供，生成针对 Microchip MCU、dsPIC® DSC 和 MPU 优化的推理代码与固件产物。

主要功能

• 构建适用于资源受限边缘设备（MCU、dsPIC DSC、MPU）的紧凑型监督学习和异常检测算法
• 自动化 ML 工作流：数据准备、特征提取、训练、验证及模型向固件的转换
• 集成数据标注与过滤工具以准备训练数据集
• 借助 AutoML 加速原型代码生成，缩短开发周期
• 为高级 ML 开发人员与嵌入式工程师提供参数调优选项
• 创建适用于生产部署的 ML 管道
• 生成与 8/16/32 位设备及 Microchip XC 工具链兼容的生产级固件

文档与交付
提供完整的入门资料和支持文档（包括 Getting Started PDF 指南）。Model Builder 以编辑器扩展和 IDE 插件形式分发，可与常用 Microchip 开发工具链集成，生成可直接用于固件的代码和部署产物。

使用场景

• 在资源受限硬件上进行边缘传感器识别（语音、活动/运动、异常检测）
• 使用 AutoML 生成的代码进行 ML 嵌入式产品的快速原型开发
• 为基于 MCU/MPU 的产品生成生产固件，支持 Microchip XC 编译器

技术规格

• 交付模式：VS Code 扩展（MPLAB for VS Code）和 MPLAB X IDE 插件
• 目标设备：8/16/32 位 MCU、dsPIC® DSC 和 MPU
• 支持的 ML 类型：针对 tiny‑edge 优化的监督学习和异常检测
• 自动化工作流：数据准备、特征提取、训练、验证和模型转换
• AutoML 功能以加速原型代码生成
• 输出：优化的推理代码、固件就绪产物，兼容 Microchip XC 编译器
• 包含文档和 Getting Started PDF 指南